Aplicações de sensoriamento remoto - 2ª ed.
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Lançado exclusivamente em formato digital, ele pode ser adquirido na versão completa ou em capítulos avulsos.
São 16 capítulos – cerca de 900 páginas – repletos de imagens, gráficos e quadros comparativos, nos quais o autor traça um panorama das aplicações do sensoriamento remoto.
Ele se inicia com os fundamentos conceituais, os tipos de satélite e as características dos espectros de solo e vegetação que formam as imagens.
A nova edição conta ainda com um capítulo dedicado ao Modelo Universal de Previsão de Safra Agrícola (MUPSA), um modelo inédito internacionalmente, que pode ser aplicado para quaisquer tipos de vegetação em qualquer área, desde que estejam em nível de um pixel da resolução espacial dos satélites.
Os fundamentos e algorítimos são apresentados em detalhes.
São 16 capítulos – cerca de 900 páginas – repletos de imagens, gráficos e quadros comparativos, nos quais o autor traça um panorama das aplicações do sensoriamento remoto.
Ele se inicia com os fundamentos conceituais, os tipos de satélite e as características dos espectros de solo e vegetação que formam as imagens.
A nova edição conta ainda com um capítulo dedicado ao Modelo Universal de Previsão de Safra Agrícola (MUPSA), um modelo inédito internacionalmente, que pode ser aplicado para quaisquer tipos de vegetação em qualquer área, desde que estejam em nível de um pixel da resolução espacial dos satélites.
Os fundamentos e algorítimos são apresentados em detalhes.
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Especificação
| Autor | William Tse Horng Liu |
|---|---|
| Sobre o Autor | William Tse Horng Liu, nascido em Tungshiao, Taiwan, em 20 de agosto de 1942, foi premiado várias vezes como estudante padrão e jovem padrão durante o período em que cursou o ensino fundamental e o médio. Em 1956 foi premiado na categoria Excelência Acadêmica com nota A em todas as matérias, um fato inédito na história do Primeiro Colégio Estadual Taichung, onde estudou. Após concluir o bacharelado em Ciência do Solo na Universidade Nacional Chung Hsing, em Taiwan, foi aos Estados Unidos para realizar seus estudos de pós-graduação, obtendo seu mestrado na Universidade de New Hampshire, em Durham, em 1970, e seu Ph.D. na Universidade de Cornell, em Ithaca (Nova York), em 1974. Ao longo de sua carreira realizou várias visitas internacionais com fins científicos, nas quais proferiu diversas palestras, incluindo aquelas realizadas no International Crops Research Institute for the Semi-Arid Tropics (ICRISAT), em Hyderabad, Índia, onde concluiu os estudos de pós-doutorado; na Divisão das Aplicações Climáticas do NESDIS/NOAA e na Universidade de Missouri em Columbia por duas vezes como parte dos estudos de pós-doutorado; no Satellite Applications Laboratory do NESDIS/NOAA e no World Weather Center, em Camp Springs (Maryland), por duas vezes; no Goddard Space Flight Center (GSFC), da Nasa, em Greenbelt (Maryland); no World Agricultural Outlook Board/USDA, em Washington D.C.; na Universidade Estadual de Colorado, em Fort Collins; no Winand Staring Centre for Integrated Land, Soil and Water Research (SC-DLO), em Wageningen, Holanda; no Instituto Nacional de Tecnologia Agrária (INTA), em Buenos Aires, Argentina; no Serviço Florestal/USDA, em Washington D.C.; no Serviço Geológico em Pequim e Nanquim, China; no Serviço Meteorológico em Xangai, China; no Serviço Meteorológico em Taipei, Taiwan; na Universidade Nacional Chung Yang, em Taiwan; na Universidade de Estrasburgo, na França, e no Centro Nacional de Pesquisas Bioclimáticas, em Avignon, França; na Ducks Unlimited e na Universidade de Tennessee em Memphis, entre outras. Antes de lecionar na Universidade Nacional Chung Hsing, em Taiwan, trabalhou no Centro de Pesquisa Agropecuária do Trópico Semi-Árido (CPATSA/Embrapa), em Petrolina, Pernambuco, em 1976. Como coordenador do Programa de Sistema de Produção em Área de Sequeiro do CPATSA, desenvolveu vários sistemas de captação de água para minimizar o risco da perda de produção na região Nordeste brasileira. Em 1978, foi contratado pelo Centro Tecnológico (Cetec) de Minais Gerais, em Belo Horizonte, e desenvolveu o método e produziu os mapas de zoneamento ecológico das culturas energéticas, incluindo cana-de-açúcar, mandioca e sorgo sacarino, para todos os Estados do Brasil em escala de 1:1.000.000. Também desenvolveu os métodos alternativos de previsão da safra agrícola, incluindo modelos estatísticos, modelos de processos fisiológicos e modelos via satélite. Em 1988, foi contratado para lecionar no Departamento de Ciências Atmosféricas do Instituto Astronômico e Geofísico da Universidade de São Paulo. Criou o Laboratório de Aplicações de Sensoriamento Remoto, desenvolveu as técnicas de previsão de safra agrícola via satélite e executou as validações de métodos de estimativa de parâmetros biofísicos, tais como albedo, temperatura da superfície e balanço de energia da superfície via satélite NOAA em campo. Em 2000, foi contratado pela Universidade Católica Dom Bosco, em Campo Grande, Mato Grosso do Sul, e desenvolveu técnicas de previsão de cota, cheias e tendência de erosão da bacia do rio Alto Paraguai (BAP), métodos de zoneamento ecológico-econômico aplicando o modelo de Sistema de Informações Geográficas e modelos de manejo sustentável dessa bacia hidrográfica. Por meio desses vários projetos, foram gerados os mapas da base cartográfica e dos usos atuais do solo da BAP em escala de 1:100.000 e desenvolvidos o plano sustentável de manejo da bacia do rio Miranda e o plano de manejo do Parque Estadual do Rio Alto Taquari. Tem a honra de ser membro da equipe de revisores da revista internacional International Journal of Remote Sensing desde 2002. Seus trabalhos publicados incluem: revistas nacionais (5), revistas internacionais (11), simpósios e congressos (103), relatórios técnicos (23), capítulos de livros (2), palestras proferidas (44) e publicações em língua chinesa (7). |
| Sumário | Sumário |
| Degustação | Degustação |
| eISBN | 978-85-7975-177-6 |
| Publicação | 2015 |
| Formato | Digital |
| Edição | 2 |
Especificação de Capítulos
| Capítulo 01 | Capítulo 1 | Fundamento Teórico--Descrições do satélite, das interações da radiação solar com a superfície, da atenuação atmosférica e do funcionamento dos sensores de satélite que registram as energias eletromagnéticas da radiação solar refletidas pelos diversos objetos da superfície. Apresentações dos exemplos das aplicações das cinco assinaturas singulares na identificação dos objetos na superfície do globo, incluindo: assinaturas espectral, espacial, angular, temporal e polarizada. |
|---|---|
| Capítulo 02 | Capítulo 2 |Sistema de Satélites--Os satélites são classificados em órbitas polares, geosincronizada e geoestacionária. Descrições do desenvolvimento dos diferentes sistemas de satélites e as vantagens e desvantagens dos sensores não-imagenadores e imaginadores. Os sensores imaginadores incluem sensores fotográficos, eletro-óticos, microondas e LIDAR. Abordagem das vantagens e limitações dos diferentes sensores baseadas nas resoluções espectrais e espaciais. Apresentações dos diversos satélites, incluindo: Landsat, SPOT, IKNOS, Quickbird, KOMPSAT, EROS, ERS, ENVISAT, OrbView, TERRA, NOAA, GOES, METEOSAT, DMSP, ADEOS, INSAT e CBERS. |
| Capítulo 03 | Capítulo 3 | Características Espectrais de Solo--Descrições das propriedades físicas e químicas do solo que afetam as refletâncias espectrais do solo, incluindo: perfil, umidade, ar, densidade, absorção de cátions, capacidade de troca de cátions e acidez do solo. Fatores que afetam a refletância espectral do solo, tais como: Cores, composição de minerais, materiais orgânicos, textura, rugosidade, estrutura, emissividade e propriedades de polarização. Apresentações das assinaturas espectrais de vários tipos de solo e suas aplicações da classificação do solo. |
| Capítulo 04 | Capítulo 4 | Características Espectrais de Vegetação--Descrição da estrutura de uma folha e os fatores que afetam as refletâncias espectrais de vegetação, tais como maturidade de folha, pigmento, orientação estrutural do mesófilo, folhas danificadas, ensolaradas, suculentas, nas sombras e deficiências de nutrientes, vácuos, estrutura da copa de vegetação. Apresentações das refletâncias espectrais típicas de uma copa de vegetação e do monitoramento da vegetação terrestre via satélite. |
| Capítulo 05 | Capítulo 5 | Aplicações Geológicas--Descrições das técnicas de analise das características físicas e ou químicas do ambiente geológico estático e dinâmico via satélites baseados nas presenças dos minerais no solo que possuem as assinaturas espectrais singulares da energia eletromagnética que são identificadas pelos vários sensores das bandas chaves. As aplicações geológicas incluem geomorfologia, litologia, rochas estruturais e tectônicas, geologia econômica, desastres geológicos, glaciais, geologia marina e geobotânica. |
| Capítulo 06 | Capítulo 6 | Recursos Hídricos--Interações entre luz e água. Aplicações de sensoriamento remoto na estimativa de profundidade e área superficial da água e nos monitoramentos de água subterrânea, aquíferos rasos de areias e cascalhos, qualidade da água e áreas de inundações. Modelo de previsão e estimativa de áreas de inundação da Bacia do Rio Alto Paraguaia. |
| Capítulo 07 | Capítulo 7 | Índices de Vegetação--Apresentações e descrições dos diversos tipos de índices de vegetação que são derivados com várias combinações das refletâncias obtidas pelas várias bandas dos sensores de satélites, incluindo RVI, SBI, GVI, GABS, DVI, DNVI, TVI, PVI, SAVI, MSVAI, SARVI, TSAVI, ARVI, TSARVI, TWVI, VCI, TCI, MPDT, SDR, VH, GMVI, AVI e TSAVI. Aplicações de NDVI no monitoramento das condições do crescimento da cultura e nas estimativas de índices de área foliar e radiação fotossintética ativa. |
| Capítulo 08 | Capítulo 8 | Balanço de Energia da Superfície Terrestre--Descrições dos métodos de estimativas de albedo, emissividade, temperatura da superfície terrestre, radiações solares onda curta incidente e líquida, radiação onda longa líquida, evapotranspiração e balanço de energia da superfície. |
| Capítulo 09 | Capítulo 9 | Monitoramento das Secas--Definições e medições de potencial da água e tensão da água no solo. Descrições dos movimentos de água no solo, nas plantas e no sistema solo-planta-atmosfera. Descrições de vários índices de seca e o balanço hídrico. Monitoramentos de secas, umidades do solo e variabilidades climáticas via satélites. |
| Capítulo 10 | Capítulo 10| Usos do Solo Urbano--Descrições dos métodos de classificação de usos do solo urbano, métodos de estimativas de população, qualidade de moradia, monitoramento da conservação de energia e ilha de calor urbano baseando nas evoluções espectrais e temporais via satélites. |
| Capítulo 11 | Capítulo 11 | Monitoramento de Queimadas--Apresentação dos fatores que afetam comportamentos do fogo, incluindo combustível, microclima e topografia, dos métodos de detecção da ocorrência e estimativa de área de queimadas via satélites e dos modelos de índices de risco de queimadas. |
| Capítulo 12 | Capítulo 12 | Previsão de Safra Agrícola--Previsão de safra agrícola envolve as estimativas de área plantada e produtividade. Apresentação dos métodos de estimativa de área plantada que incluem as técnicas de regressão estatística e a estratificação e amostragem de segmentos. Os conhecimentos básicos de fisiologias vegetais tais como fotossíntese, eficiência fotossintética, graus dia do crescimento e ciclo fisiológico da cultura são apresentados para facilitar o desenvolvimento dos modelos de estimativa de produtividade que incluem modelos estatísticos agroclimatológicos, modelos de simulação dos processos fisiológicos e modelos de previsão da safra agrícola via satélite. Também são apresentadas as aplicações de dados de satélites no desenvolvimento do sistema operacional de previsão da safra agrícola e do sistema de agricultura de precisão. |
| Capítulo 13 | Capítulo 13 | Processamentos dos Dados de Satélites--Descrições dos horários locais e deslocamentos dos dias e horários dos satélites NOAA, Landsat e SPOT. Apresentações dos métodos de calibrações radiométricas dos sensores de satélites NOAA, Landsat, EOS, METOSAT e SPOT, os métodos de correções atmosféricas e geométricas, efeitos bidirecionais, eliminação de contaminação de nuvens e as técnicas de filtragem dos ruídos de sinais recebidos pelos sensores. O processamento e a classificação dos dados do satélite SAR também são apresentados. |
| Capítulo 14 | Capítulo 14 | Classificação de Imagem Digital--Geração de mapa digital baseado nos dados de escala de mapa, projeções, GPS, escaneamento de base cartográfica, georreferenciamento de mapa digital e vetorização.
Apresentação das assinaturas espectrais típicas de diversos usos do solo, tais como, água, solo, vegetação, área urbana e seus usos em transições da superfície. A classificação de imagem de satélite envolve as classificações não supervisionada e supervisionada. Os métodos de classificação não supervisionada incluem ISODATA e K-means. Os métodos de classificação supervisionada incluem análise de componentes principais, máxima verossimilhança, análise de textura, mistura linear, paralelapípedo, regressão múltipla, Krigagem, espaço-S, redes neurais, máquinas de vetor de suporte, pós-classificação e perspectivas futuras. |
| Capítulo 15 | Capítulo 15 | Sistema de Informações Geográficas--Descrições de tipos de dados digitais e do modelo digital de elevação para a construção do SIG dinâmico. Apresentação dos vários modelos de SIG dinâmico, incluem modelo de cadeia markoviana, modelo logístico de difusão, modelo de regressão, autômatos celulares. Três modelos SIG dinâmicos são apresentados como exemplos: modelo dinâmico de processos urbanos, modelo de ciclo hidrológico de uma bacia hidrográfica e modelo de desenvolvimento sustentável da bacia do Rio Miranda. |
| Capítulo 16 | Capítulo 16 | Modelo Universal de Previsão da Safra Agrícola--Apresentação de um modelo versátil de previsão de safra agrícola para a qualquer cultura em qualquer local em nível de um pixel da resolução espacial dos satélites, chamado Modelo Universal de Previsão de Safra Agrícola (MUPSA). O MUPSA é para atender os satélites do futuro que forneçam as informações digitais de altas resoluções espectrais, espaciais e temporais. |
Especificações de Talk
| Talk 01 | Previsões agrícolas via satélite: aplicando técnicas de redes neurais-- Palestrante: William Tse Horng Liu Duração: 1h O que é abordado: - Modelo universal de previsão da safra agrícola; [Atenção: Esta palestra é gravada]. O acesso ao conteúdo do material digital (vídeo) é realizado na plataforma Vimeo em até 1 dia útil após confirmação de pagamento. |
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