Processamento de imagens de satélite

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A obra introduz os usuários iniciantes ao processamento de imagens de satélite, mas não se restringe a eles, avançando e se aprofundando em detalhes matemáticos sobre técnicas e algoritmos, voltados para usuários mais experientes. Fruto de anos de experiência dos autores nas áreas de ensino e pesquisa, Processamento de imagens de satélite aborda de forma abrangente e didática as principais técnicas e desafios enfrentados no tratamento digital e na classificação de imagens adquiridas por sensores, ilustrando-os passo a passo. É um conhecimento cada vez mais indispensável para previsão do tempo e agricultura, monitoramento ambiental, planejamento territorial e urbano, gestão e apoio em catástrofes e muitas outras áreas de conhecimento.

Em seus primeiros seis capítulos, a obra explica desde conceitos básicos sobre sensoriamento remoto, calibração e correções de imagem e histograma até transformações ortogonais, modelos de mistura espectral, cálculo de índices físicos, operações aritméticas e passagem de filtros no domínio espacial e de frequências. O livro traz outros três capítulos que tratam da classificação probabilística de dados: entre outros classificadores, discute amostragem de aferição, validação, testes e segmentação e classificação por objetos, mediante diferentes metodologias.

Amplamente ilustrado, com exemplos práticos e exercícios propostos, constitui uma importante referência para estudantes, pesquisadores e profissionais que atuam nas múltiplas áreas de aplicação do sensoriamento remoto.

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Especificação

Autor	Daniel Capella Zanotta, Matheus Pinheiro Ferreira, Maciel Zortea
Sobre o Autor	Daniel Capella Zanotta é graduado em Física pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (Furg, 2007), Mestre em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, 2010) e Doutor em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe, 2014). Atua como professor no curso de Geoprocessamento do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), campus Rio Grande, e como colaborador no programa de pós-graduação em Sensoriamento Remoto da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde é responsável pela disciplina de Processamento Digital de Imagens. Matheus Pinheiro Ferreira é graduado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (UFPR, 2010), com formação complementar na Universidade de Freiburg (Alemanha), e Mestre (2012) e Doutor (2017) em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe). Sua tese de Doutorado for agraciada com Menção Honrosa pelo Prêmio Capes de Tese 2018. Atualmente é professor adjunto da seção de Engenharia Cartográfica do Instituto Militar de Engenharia (IME), onde ministra disciplinas relacionadas a Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens em nível de graduação e pós-graduação. Maciel Zortea é graduado em Engenharia Civil (2001) e Metre em Sensoriamento Remoto (2004) pela Universidade Federal do Rio Grade do Sul (UFRGS) e Doutor em Ciências e Engenharia do Espaço pela Universidade de Gênova (Itália) (2007). Atua como pesquisador no Laboratório de Pesquisas da IBM Brasil (IBM Research), onde desenvolve metodologias para análise de imagens e reconhecimento de padrões, com aplicações em Sensoriamento Remoto. Sua experiência em projetos de pesquisa e desenvolvimento inclui pós-doutorados em Computação Hiperespectral na Universidade de Extramadura (Espanha) e Análise de Imagens Dermatoscópicas na Universidade de Tromsø (Noruega).
Sumário	Sumário
Degustação	Degustação
Páginas	320
ISBN	978-85-7975-316-9
eISBN	978-85-7975-317-6
Publicação	2019
Formato	16 x 23
Encadernação	Brochura
Edição	1

Especificações de Talk

Talk 01	Desmatamento da Amazônia: como a tecnologia por satélites revolucionou a forma de enxergar a floresta?-- Palestrante: Daniel Zanotta e Matheus Pinheiro Duração: 1h O que é abordado: Histórico do desmatamento da floresta amazônica; Metodologias de detecção do desmatamento; Consequências diretas e indiretas da prática do desmatamento. [Atenção: Esta palestra é gravada]. O acesso ao conteúdo do material digital (vídeo) é realizado na plataforma Vimeo em até 1 dia útil após confirmação de pagamento.
Talk 02	Modelos da mistura espectral na era do imageamento hiperespectral: conceitos, otimização e limitações-- Palestrante: Daniel Capella Zanotta Duração: 1h O que é abordado: - O que são os modelos de mistura espectral e em que são aplicados; - Panorama dos modelos espectrais; - Utilização: visão linear ou não-linear; - Questões frequentes. [Atenção: Esta palestra é gravada]. O acesso ao conteúdo do material digital (vídeo) é realizado na plataforma Vimeo em até 1 dia útil após confirmação de pagamento.

Talk 01

Desmatamento da Amazônia: como a tecnologia por satélites revolucionou a forma de enxergar a floresta?--

Palestrante: Daniel Zanotta e Matheus Pinheiro

Duração: 1h

O que é abordado:

Histórico do desmatamento da floresta amazônica;

Metodologias de detecção do desmatamento;

Consequências diretas e indiretas da prática do desmatamento.

[Atenção: Esta palestra é gravada]. O acesso ao conteúdo do material digital (vídeo) é realizado na plataforma Vimeo em até 1 dia útil após confirmação de pagamento.

Talk 02

Modelos da mistura espectral na era do imageamento hiperespectral: conceitos, otimização e limitações--

Palestrante: Daniel Capella Zanotta

Duração: 1h

O que é abordado:

- O que são os modelos de mistura espectral e em que são aplicados;
- Panorama dos modelos espectrais;
- Utilização: visão linear ou não-linear;
- Questões frequentes.

[Atenção: Esta palestra é gravada]. O acesso ao conteúdo do material digital (vídeo) é realizado na plataforma Vimeo em até 1 dia útil após confirmação de pagamento.