tarja

VANTs: teoria e aplicações múltiplas

Especificação

AutorFlávio Ponzoni

Lançamento previsto para 2017

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    • Espiar
      Sensoriamento-Remoto-para-desastres

      Sensoriamento remoto para desastres
      Autor

      Por R$ 105,00 2x de R$ 52,50 ou R$ XX,XX à vista

      O livro constitui-se uma ferramenta sólida de gestão de desastres: inundações e enxurradas, secas e estiagens, incêndios florestais, deslizamentos de terra e derramamentos de óleo são objeto de estudo. As aplicações de dados de sensoriamento remoto abrangem o monitoramento e a prevenção de desastres, bem como as fases de mitigação, preparação, resposta e recuperação.

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      Lavra-de-minas

      Lavra de Minas
      Autor
      • Adilson Curi

      Por R$ 120,00 3x de R$ 40,00 ou R$ XX,XX à vista

      Lançamento

      Lavra de minas apresenta de maneira didática os fundamentos das lavras de minas a céu aberto e subterrâneas. Compreendendo os conceitos básicos, detalhes técnicos sobre os métodos de lavra – incluindo extração a seco, via úmida, autossuportados, com suporte artificial e por abatimento –, e a aplicação de novas tecnologias nas operações de lavra.
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      Renascimento-de-florestas-regeneracao-na-era-do-desmatamento

      Renascimento de Florestas
      Autor
      • Robin L. Chazdon

      Por R$ 154,00 3x de R$ 51,33 ou R$ XX,XX à vista

      Lançamento

      Uma obra essencial para o manejo e a restauração de florestas e para compreender os impactos de fatores geográficos e socioeconômicos no desmatamento e na regeneração florestal.
    • Espiar
      Mistura-espectral

      Mistura Espectral [Pré-venda]
      Autor
      • Yosio Edemir Shimabukuro, Flávio Jorge Ponzoni

      R$ 59,00 Por R$ 47,20 ou R$ XX,XX à vista

      20% off

      ATENÇÃO! Todos os livros adquiridos na 'Pré-venda XVII Especial SBSR' serão enviados para o evento em Santos no evento, dias 28 a 31 de Maio.

      Para saber mais detalhes, leia os termos e condições descritos abaixo.


      Na classificação de dados e aplicação de técnicas de sensoriamento remoto, um dos desafios enfrentados é a classificação de pixels não uniformes, com mistura de componentes como solo, vegetação, rocha e água. Mistura espectral: modelo linear e aplicações aborda as técnicas de caracterização desses dados e de quantificação da mistura nos pixels, permitindo sua utilização.
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