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A proposta deste livro surge pela observação da frequente necessidade de materiais didáticos sobre estatística multivariada e suas aplicações computacionais por parte de estudantes de pós-graduação, pesquisadores e profissionais das mais diversas áreas.
Ver descrição completaMétodos de análise multivariada em R - Impresso
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A proposta deste livro surge pela observação da frequente necessidade de materiais didáticos sobre estatística multivariada e suas aplicações computacionais por parte de estudantes de pós-graduação, pesquisadores e profissionais das mais diversas áreas. E também vai ao encontro da considerável expansão e utilização do software R (livre), especialmente no meio acadêmico.
Sem a pretensão de constituir um livro-texto detalhado, os seus capítulos convergem para um meio termo entre a teoria e prática dos principais métodos de análise multivariada, desde a análise exploratória por meio de gráficos, passando pelos métodos de redução dimensional até a parte básica de inferência estatística. Em capítulos curtos, apenas a parte teórica fundamental é apresentada.
Exemplos resolvidos e exercícios são a base da prática computacional, bem como alguns desafios para aqueles usuários mais interessados em desenvolver suas habilidades no R.
Sem a pretensão de constituir um livro-texto detalhado, os seus capítulos convergem para um meio termo entre a teoria e prática dos principais métodos de análise multivariada, desde a análise exploratória por meio de gráficos, passando pelos métodos de redução dimensional até a parte básica de inferência estatística. Em capítulos curtos, apenas a parte teórica fundamental é apresentada.
Exemplos resolvidos e exercícios são a base da prática computacional, bem como alguns desafios para aqueles usuários mais interessados em desenvolver suas habilidades no R.
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Especificação
| Autor | Anderson Rodrigo da Silva |
|---|---|
| Sumário | Sumário |
| Páginas | 167 |
| ISBN | 978-85-7133-083-2 |
| Publicação | 2016 |
| Formato | 16 x 23 cm |
| Encadernação | Brochura |
| Edição | 1 |
