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O texto explica que a palavra "estatística" tem origem no latim "Status", referindo-se à coleta de informações de interesse do Estado, como censo populacional e cobrança de impostos. O livro "Estatística Descritiva" narra a história da estatística e apresenta métodos básicos e exploratórios de forma detalhada, com exemplos aplicados nas Ciências Agrárias. Além disso, o livro também aborda o uso de códigos de programação nos sistemas SAS e R, comuns no meio acadêmico. O conteúdo é acessível a leitores de diversas áreas.
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A palavra estatística, etimologicamente, deriva do termo latim “Status”, cuja origem se relaciona às condições de levantamento de informações de interesse do Estado ou do país, o que na antiguidade se relaciona especialmente a questões de cobrança de taxas e impostos e ao censo populacional. Narrando a origem e a história da estatística, o livro “Estatística Descritiva” começa sua trajetória focada em apresentar os métodos estatísticos básicos e exploratórios de forma detalhada para leitores de todas as áreas. Com um texto claro e conciso, o livro agrega uma série de exemplos aplicados em Ciências Agrárias. Além disso, aborda modelos de códigos de programação escritos nos sistemas computacionais SAS e R, de uso comum no meio acadêmico.
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Especificação
| Autor | Janilson Pinheiro de Assis, Carlos Tadeu dos Santos Dias, Anderson Rodrigo da Silv, Durval Dourado Neto |
|---|---|
| Sobre o Autor | Janilson Pinheiro de Assis é Professor titular da Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA), cursou Mestrado em Agronomia (Fitotecnia) na UFC e Doutorado na mesma área na USP. Possui ampla experiência na área de Agronomia, com ênfase em Estatística e Agricultura, atuando principalmente em modelagem, probabilidade, estatística e meteorologia. Carlos Tadeu dos Santos Dias é Graduado engenheiro agrônomo pela UFC, concluiu Mestrado e Doutorado, ambos em Estatística e Experimentação Agronômica, pela USP, realizando Pós-Doutorado na Exeter University (Reino Unido). Atualmente, é professor titular do Departamento de Ciência Exatas da Esalq/USP, com atuação em temas como Análise Multivariada em Modelos AMMI, Correção dos Autovalores, Simulação Multivariada, entre outros. Anderson Rodrigo da Silva é Professor do Instituto Federal Goiano, tem atuado principalmente em pesquisas com modelos estatísticos no Software R, simulação estocástica, métodos quantitativos em física do solo, distribuição espacial e sensoriamento remoto da vegetação. É engenheiro agrônomo formado pela UFPB, com Mestrado pela UFV e Doutorado na Esalq/USP, com intercâmbio na University of Exeter (Reino Unido). Durval Dourado Neto é Graduado em Engenharia Agronômica pela UFV, é Doutor pela USP em Solos e Nutrição de Plantas e PhD em Física do Solo e Modelagem em Agricultura pela Universidade da Califórnia (EUA). Foi diretor da Esalq/USP no quadriênio 2019-2023, ocupando ainda diversos outros cargos administrativos na própria universidade ao longo de sua carreira acadêmica. |
| Sumário | Sumário |
| Páginas | 394 |
| ISBN | 978-85-7133-081-8 |
| Publicação | 2016 |
| Formato | 14 x 21 cm |
| Encadernação | Brochura |
| Edição | 1 |
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