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Obra introdutória sobre estatística aplicada, com foco em variáveis aleatórias, testes de hipóteses, inferência, regressão linear e exemplos práticos para diversas áreas científicas.
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Métodos estatísticos - Impresso

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      Este livro visa suprir as necessidades básicas sobre a teoria e aplicação de alguns dos mais importantes métodos estatísticos. Destina-se, principalmente, aos alunos de graduação e pós-graduação da maioria das áreas da ciência, uma vez que o texto está fundamentado nos conceitos introdutórios da Estatística.
      O primeiro capítulo é uma introdução ao campo das variáveis aleatórias, que são definidas e discutidas de forma breve, mas com várias demonstrações práticas para as medidas posição, dispersão e associação entre variáveis aleatórias, discretas e contínuas. O segundo capítulo trata dos testes de hipóteses e da sua metodologia de aplicação. São apresentados e resolvidos exemplos envolvendo testes para uma média e duas médias provenientes de amostras independentes e amostras pareadas. No terceiro capítulo, faz-se uma introdução à teoria de inferência estatística com estimação de parâmetros, em que se discute sobre as propriedades dos estimadores, o método dos momentos, o método dos mínimos quadrados e o método da máxima verosimilhança. O quarto capítulo dedica-se ao estudo da regressão tinear simples e correlação, apresentando o relacionamento entre elas. Dá-se um desenvolvimento lógico para a obtenção dos estimadores dos parâmetros e para a realização de testes de hipóteses relacionados. No quinto, e último, capítulo, utiliza-se a álgebra matricial para abordar regressão linear múltipla, bem como se apresenta a metodologia para a aplicação de testes de hipóteses para cada um dos parâmetros.

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      Especificação

      AutorPaulo Roberto Cecon, Anderson Rodrigo da Silva, Moysés Nascimento, Adésio Ferreira
      Sobre o AutorPaulo Roberto Cecon
      Engenheiro-Agrônomo e mestre em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa (UFV) e doutor em Estatística e Experimentação Agronômica pela ESALQ/USP, é Professor Associado do Departamento de Estatística da UFV. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, Modelos Biométricos e Análise Multivariada, atuando, principalmente, na análise e interpretação de dados de pesquisas em Fitotecnia, Zootecnia, Engenharia Agrícola, Nutrição, Fruticultura e Veterinária.

      Anderson Rodrigo da Silva
      Engenheiro-Agrônomo pela Universidade Federal da Paraíba (2010) e mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela UFV, atua, principalmente, na área de Estatística Experimental e Métodos Multivariados.

      Moysés Nascimento
      Bacharel em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela UFV e doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária pela UFLA, é Professor Adjunto do Departamento de Estatística da UFV. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, Modelos Biométricos e Análise Multivariada.

      Adésio Ferreira
      Engenheiro-Agrônomo, mestre e doutor em Genética e Melhoramento pela UFV, é Professor Adjunto da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), onde ministra disciplinas de Estatística Computacional, Biometria da Diversidade e Métodos de Melhoramento, em nível de pós-graduação. Atua principalmente nas áreas de Modelos Biométricos e Estatística Experimental.
      SumárioSumário
      Páginas229
      Sub-TítuloSérie Didática
      ISBN978-85-7269-442-1
      Publicação2012
      Formato15 x 22 cm
      EncadernaçãoBrochura
      Edição1

      Novidade

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