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Nesta 2ª edição, são atualizados os principais conceitos relacionados à área, como comportamento espectral das plantas; aparência da vegetação em imagens multiespectrais e técnicas de processamento de imagens, entre outros; há também um novo capítulo sobre dados de radar no estudo da vegetação.

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Sensoriamento remoto da vegetação - 2ª ed.

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Começando nos anos 1980 com mapeamento da cobertura vegetal brasileira: agrícola, florestal e monitorando o desflorestamento na Amazônia e remanescentes da Mata Atlântica , o sensoriamento remoto aplicado ao estudo da vegetação aprofundou-se para permitir a obtenção de parâmetros biofísicos da vegetação como a biomassa ou o índice de área foliar. Em suma, de uma descrição qualitativa é atualmente capaz de abordagem quantitativa, tanto no monitoramento de ecossistemas como na previsão de safras e estimativas relativas a áreas agrícolas.

Nesta 2ª edição, Sensoriamento Remoto da Vegetação atualiza os principais conceitos relacionados à área, como comportamento espectral das plantas; aparência da vegetação em imagens multiespectrais; técnicas de processamento de imagens; modelo de mistura espectral; índices de vegetação; um novo capítulo sobre dados de radar no estudo da vegetação. Para ilustrar os conceitos apresentados, a obra discute sua aplicação em casos reais.

Fruto de mais de 20 anos de trabalho dos autores na Divisão de Sensoriamento Remoto do Inpe, esta obra serve de referência para todos os profissionais envolvidos nesse campo, assim como pesquisadores e estudantes de pós-graduação em Geografia, Meio Ambiente, Engenharia Florestal e Engenharia Agronômica.

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Especificação

Autor	Flávio Jorge Ponzoni, Yosio Edemir Shimabukuro, Tatiana Mora Kuplich
Sobre o Autor	Flávio Jorge Ponzoni, Engenheiro florestal formado pela Universidade Federal de Viçosa, Mestre em Ciências Florestais pela Universidade Federal de Viçosa e Doutor em Ciências Florestais pela Universidade Federal do Paraná. Cumpriu programa de pós-doutorado no Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura da Universidade Estadual de Campinas (Cepagri/Unicamp), onde desenvolveu trabalhos voltados para a calibração absoluta de sensores orbitais. Atua como Pesquisador Titular da Divisão de Sensoriamento Remoto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe), onde dedica-se a estudos de caracterização espectral da vegetação e ao desenvolvimento de metodologias voltadas à calibração absoluta de sensores remotamente situados. Atua ainda como docente permanente do curso de pós-graduação em Sensoriamento Remoto do Inpe. Yosio Edemir Shimabukuro, Engenheiro florestal formado pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Mestre em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe) e PhD em Ciências Florestais e Sensoriamento Remoto pela Colorado State University (EUA). Atua como Pesquisador Titular da Divisão de Sensoriamento Remoto do Inpe, onde, desde 1973, vem desenvolvendo estudos voltados à aplicação das técnicas de sensoriamento remoto no estudo da vegetação. Tem sido responsável pela concepção e pelo aprimoramento das metodologias destinadas à identificação e à quantificação de desflorestamentos na região amazônica, as quais têm sido aplicadas nos projetos Prodes e Deter, desenvolvidos pelo Inpe. É docente permanente do curso de pós-graduação em Sensoriamento Remoto do Inpe. Tatiana Mora Kuplich, Bióloga formada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em Porto Alegre, fez especialização em Organização do Espaço pela Université Toulouse III (França), Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Inpe, PhD em Geografia pela University of Southampton (Reino Unido) e pós-doutorado na University of California Santa Barbara (EUA). Desde 2002 atua como Tecnologista no Inpe em trabalhos com sensoriamento remoto da vegetação e uso da terra. Em 2008 transferiu-se para o Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS), unidade do Inpe em Santa Maria-RS, onde incluiu os campos sulinos dos biomas pampa e mata atlântica aos seus temas de pesquisa. É docente colaboradora na pós-graduação do Inpe e UFRGS e docente permanente na pós-graduação da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).
Sumário	Sumário
Páginas	176
Sub-Título	atualizada e ampliada
ISBN	978-85-7975-053-3
eISBN	978-85-7975-211-7
Publicação	2012
Formato	16 x 23 cm
Encadernação	Brochura
Edição	2

Especificação de Capítulos

Capítulo 01	Capítulo 01: --Aqui são apresentados os conceitos básicos referentes à interação da radiação eletromagnética com a vegetação. Primeiramente são discutidos os aspectos intrínsecos dessa interação em nível de folhas isoladas e em seguida são apresentados os aspectos mais relevantes relacionados à interação da radiação eletromagnética com dosséis vegetais. Alguns conceitos radiométricos básicos são também apresentados.
Capítulo 02	Capítulo 02: --A vegetação assume diferentes padrões em imagens orbitais os quais são governados por suas características biofísicas (estruturas vertical e horizontal, biomassa, Índice de área foliar etc.). Nesse capítulo são apresentados detalhes importantes a serem considerados quando da interpretação visual e ao processamento digital de imagens orbitais visando extração de informação da cobertura vegetal.
Capítulo 03	Capítulo 03: --As imagens orbitais são compostas por números cujos valores são proporcionais à intensidade da radiação refletida pelos objetos presentes na superfície terrestre. Neste capítulo são apresentados aspectos importantes quanto à conversão dos números digitais presentes nas imagens orbitais em grandezas físicas (transformações radiométricas), incluindo a correção atmosférica com o objetivo de avaliar quantitativamente parâmetros biofísicos da cobertura vegetal.
Capítulo 04	Capítulo 04: --Neste capítulo é apresentada uma breve introdução aos princípios que regem a formação de imagens SAR (radar), incluindo as características dos alvos e mecanismos de espalhamento nessa região espectral. A vegetação e suas manifestações em dados SAR também são discutidos. São apresentados também alguns exemplos de aplicação de dados SAR no estudo da vegetação.
Capítulo 05	Capítulo 05: -- Este capítulo é dedicado à apresentação de alguns exemplos de aplicação das técnicas de sensoriamento remoto no estudo da vegetação. Foram incluídos exemplos de caracterização espectral, outros que incluem o emprego de índices de vegetação e da aplicação do modelo linear de mistura.