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Geoinformação em Urbanismo traz 15 contribuições sobre o tema, agrupadas em cinco vertentes: a representação territorial; a gestão de problemas e políticas sociais; a construção da base de dados geoinformáticos; o gerenciamento de desastres naturais; modelos e modelagens urbanas e regionais.

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As questões urbanas atuais e aquelas associadas ao planejamento urbano e territorial têm encontrado poderosas ferramentas na Geoinformação, para análises e projeções futuras. Análises e cenários materializam subsídios cada vez mais confiáveis para a tomada de decisão pelos planejadores, que pode ser enriquecida pela interação com os cidadãos, facilitada pela franca comunicação on-line.

Geoinformação em Urbanismo traz 15 contribuições sobre o tema, agrupadas em cinco vertentes:
- a representação territorial;
- a gestão de problemas e políticas sociais;
- a construção da base de dados geoinformáticos;
- o gerenciamento de desastres naturais;
- modelos e modelagens urbanas e regionais.

A obra destina-se a profissionais envolvidos com Planejamento e Urbanismo, bem como Sensoriamento Remoto, Sistemas de Informações Geográficas e Modelagem Computacional.

Obterão grande benefício dessa obra, órgãos públicos com o objetivo de formular políticas sociais, planos diretores e diretrizes ambientais, entre outros.

Estudantes de Urbanismo, Geografia, Engenharia Ambiental e Geoprocessamento encontrarão aqui excelente material de referência.

Especificação

Sumário	Sumário
Degustação	Degustação
Organizador	Cláudia Maria de Almeida, Gilberto Câmara, Antonio Miguel Vieira Monteiro
Páginas	368
Sub-Título	Cidade Real X Cidade Virtual
ISBN	978-85-86238-55-0
eISBN	978-85-7975-067-0
Publicação	2007
Formato	16 x 23 cm
Encadernação	Brochura
Edição	1

Especificação de Capítulos

Capítulo 12	Este capítulo busca apresentar os aspectos que envolvem o uso e a escolha de ferramentas de simulação energética de edificações com o objetivo de avaliar o desempenho energético de edificações novas e existentes. Neste processo, fatores como complexidade da ferramenta, custo de implantação, qualificação do operador e qualidade de resultados são enfocados visando a escolha correta da ferramenta a ser utilizada. Alguns mitos relacionados a resultados obtidos em simulações energéticas são analisados e diversas aplicações de ferramentas de simulação são apresentadas bem como uma discussão sobre as tendências futuras destas ferramentas é apresentada.
Capítulo 14	Este capítulo busca apresentar os aspectos que envolvem o uso e a escolha de ferramentas de simulação energética de edificações com o objetivo de avaliar o desempenho energético de edificações novas e existentes. Neste processo, fatores como complexidade da ferramenta, custo de implantação, qualificação do operador e qualidade de resultados são enfocados visando a escolha correta da ferramenta a ser utilizada. Alguns mitos relacionados a resultados obtidos em simulações energéticas são analisados e diversas aplicações de ferramentas de simulação são apresentadas bem como uma discussão sobre as tendências futuras destas ferramentas é apresentada.
Capítulo 10	Este capítulo busca apresentar os aspectos que envolvem o uso e a escolha de ferramentas de simulação energética de edificações com o objetivo de avaliar o desempenho energético de edificações novas e existentes. Neste processo, fatores como complexidade da ferramenta, custo de implantação, qualificação do operador e qualidade de resultados são enfocados visando a escolha correta da ferramenta a ser utilizada. Alguns mitos relacionados a resultados obtidos em simulações energéticas são analisados e diversas aplicações de ferramentas de simulação são apresentadas bem como uma discussão sobre as tendências futuras destas ferramentas é apresentada.
Capítulo 08	Este capítulo trata da classificação de cobertura do solo urbano a partir de uma imagem QuickBird utilizando a abordagem conhecida como "análise de imagem baseada em objeto" (em inglês, object-based image analysis - OBIA). O capítulo revela passo-a-passo as etapas envolvidas nesse procedimento de classificação, como o pré-processamento da imagem, a definição das classes a serem identificadas e suas respectivas chaves de interpretação, a elaboração do modelo de conhecimento (expresso por uma rede semântica hierárquica), a segmentação multirresolução, a análise exploratória dos atributos para classificação e a definição de suas funções fuzzy. Por fim, o capítulo avalia a qualidade da classificação, expressa tanto pelo grau de instabilidade da classificação quanto por métricas de concordância extraídas a partir da matriz de confusão, também chamada de matriz de erro.