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Obra didática e multidisciplinar sobre redes neurais artificiais, com fundamentos teóricos, aplicações práticas e projetos em diversas áreas. Inclui mais de 250 ilustrações, 100 exercícios e exemplos em engenharia, computação, economia, medicina e outras ciências.
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Redes neurais artificiais para engenharia e ciências aplicadas - 2ª ed. - Impresso

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      O que são redes neurais artificiais? Para que servem? Por que usar redes neurais artificiais? Quais são as suas potencialidades de aplicações práticas? Quais tipos de problemas podem solucionar?

      A partir da consideração de tais questionamentos, o livro foi então redigido com a preocupação primeira de atender aos diferentes perfis de leitores, que estejam interessados tanto na aquisição de conhecimentos sobre arquiteturas de redes neurais artificiais e suas potencialidades, como aqueles que estejam mais motivados pelas suas possibilidades de aplicação em problemas do mundo real.

      A sua audiência com caráter multidisciplinar, conforme poderá ser atestada nos diversos exercícios e exemplos aqui tratados, estende-se para várias áreas do conhecimento, tais como engenharias, ciências de computação, matemática, física, economia, finanças, estatística e neurociências. Adicionalmente, espera-se ainda que o livro possa ser também interessante para diversas outras áreas, cujas aplicações têm sido também foco de redes neurais artificiais, como em medicina, psicologia, química, farmácia, biologia, ecologia, geologia, etc.

      Para tais propósitos, as principais características diferenciais do livro estão nos seguintes aspectos:
      • Contemplação de mais de 250 ilustrações, ricamente detalhadas, que auxiliam na compreensão dos fundamentos teóricos associados com as redes neurais artificiais, agregando-se ainda mais de 170 indicações bibliográficas atualizadas.
      • Compilação de mais de 100 exercícios de fixação que estimulam o raciocínio e o entendimento frente aos temas abordados no decorrer de cada assunto.
      • Exploração de diversos projetos práticos que exercitam a criatividade e que mostram como empregar as redes neurais artificiais em diferentes contextos aplicativos.
      • Apresentação detalhada (passo a passo) de todos os algoritmos que são utilizados, tanto para as fases de treinamento das arquiteturas neurais como para as fases de operação (produção).
      • Disponibilização de uma infinidade de materiais (via internet) que auxiliam no aprendizado e na divulgação dos conceitos envolvidos com as redes neurais artificiais.

      Em suma, buscou-se cuidadosamente redigir todo o texto usando uma linguagem acessível, com formato didático diferenciado, o qual pudesse ser apreciado por profissionais, estudantes e pesquisadores que estão motivados pelos assuntos envolvidos com as redes neurais artificiais.

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      Especificação

      AutorIvan Nunes da Silva, Danilo Hernane Spatti, Rogério Andrade Flauzino
      Sobre o AutorIvan Nunes da Silva
      Professor (com livre-docência) da Universidade de São Paulo (USP). Graduou-se no Bacharelado em Ciência da Computação (1991) e em Engenharia Elétrica (1992), ambos pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Fez mestrado (1995) e doutorado (1997) em temas envolvendo Redes Neurais Artificiais pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Recebeu diversas premiações e menções honrosas no Brasil e no exterior. Já orientou dezenas de alunos de pós-graduação no tema focal deste livro, atuando também como revisor de artigos submetidos em diversos periódicos científicos nacionais e internacionais. Possui mais de 400 artigos publicados em fóruns técnico-científicos, incluindo mais de 10 capítulos em livros. É ministrante de disciplinas relacionadas com Sistemas Inteligentes (Redes Neurais Artificiais, Sistemas Fuzzy, Computação Evolutiva, Enxame de Partículas), tanto em cursos de graduação como de pós-graduação. Desenvolveu diversos projetos de pesquisas com resultados também voltados para o setor produtivo, incluindo otimização de sistemas, automação inteligente de processos, pesquisa operacional e séries temporais.


      Danilo Hernane Spatti
      Fez mestrado (2007) e doutorado pela Universidade de São Paulo (USP), ambos em temas correlacionados aos sistemas inteligentes. Graduou-se em Engenharia Elétrica (2005), com ênfase em Informática Industrial, pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Já publicou dezenas de artigos em fóruns técnico-científicos nacionais e internacionais. Atua como desenvolvedor de abordagens baseadas em arquiteturas inteligentes em temas relacionados com tecnologia da informação, protocolos computacionais, sistemas de apoio à decisão, automação inteligente de processos e otimização de sistemas.


      Rogério Andrade Flauzino
      Professor (com livre-docência) da Universidade de São Paulo (USP). Graduou-se em Engenharia Elétrica (2001) e obteve o mestrado (2004) em Engenharia Industrial, ambos pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Fez doutorado (2007) pela Universidade de São Paulo em temas associados com aplicações de sistemas inteligentes. Ministra diversas disciplinas no curso de Engenharia de Computação e Engenharia Elétrica, tendo também lecionado várias matérias relacionadas com Engenharia de Produção. Atua como revisor de artigos submetidos em diversos periódicos científicos nacionais e internacionais. Possui dezenas de artigos publicados em fóruns técnico-científicos, incluindo vários capítulos em livros. Desenvolveu ainda uma infinidade de projetos de pesquisas com resultados também voltados para o setor produtivo, incluindo sistemas de apoio à decisão, automação inteligente de processos, sistemas especialistas, otimização de sistemas e pesquisa operacional.
      SumárioSumário
      DegustaçãoDegustação
      Páginas431
      Sub-TítuloFundamentos teóricos e aspectos práticos
      ISBN978-85-88098-87-9
      Publicação2024
      Formato17 x 24 cm
      EncadernaçãoBrochura
      Edição2

      Novidade

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